1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w pracy urzędowej:
• Omówienie podstaw działania AI i różnic pomiędzy sztuczną inteligencją a klasyczną automatyzacją.
• Przedstawienie praktycznych możliwości wykorzystania AI w administracji publicznej oraz najczęstszych mitów i obaw.
2. Czym jest prompt? Wprowadzenie do prompt engineeringu:
• Wyjaśnienie, czym są prompty i dlaczego ich jakość wpływa na jakość odpowiedzi generowanych przez AI.
• Omówienie podstawowych zasad budowania skutecznych poleceń – zrozumiałych, precyzyjnych i celowych.
3. Kluczowe elementy skutecznego promptu:
• Analiza składników dobrego promptu – kontekstu, precyzji, stylu wypowiedzi, oczekiwanej długości odpowiedzi i roli, jaką ma pełnić AI (np. ekspert, doradca, urzędnik).
• Przykłady i kontrprzykłady.
4. Platformy i narzędzia oparte na AI wspierające pracę urzędnika:
• Przegląd wybranych narzędzi (np. ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity) oraz możliwości ich zastosowania w praktyce: generowanie dokumentów, streszczenia, przekształcanie pism, tworzenie opisów i analiz.
5. Zarządzanie promptami w organizacji:
• Jak uporządkować i wykorzystać prompty w codziennej pracy zespołu lub instytucji?
• Tworzenie zbiorów gotowych poleceń, kategoryzacja według typów zadań, stosowanie promptów w dokumentach cyklicznych.
6. Optymalizacja promptów i analiza odpowiedzi AI:
• Jak poprawiać odpowiedzi otrzymywane z AI?
• Techniki iteracyjnego poprawiania promptów, rozpoznawanie błędów w odpowiedziach i ich źródeł (np. brak kontekstu, nieprecyzyjne pytanie), porady dotyczące priorytetyzowania informacji.
7. Przegląd przykładów i analiza promptów w praktyce urzędowej:
• Omówienie gotowych przykładów promptów wykorzystywanych w pracy administracyjnej (np. odpowiedzi na wnioski mieszkańców, pisma urzędowe, notatki służbowe, ogłoszenia, zaproszenia).
• Analiza, co działa, co warto poprawić i jak.
8. Tworzenie własnych promptów – praktyczne wskazówki i dobre praktyki:
• Sposoby samodzielnego tworzenia skutecznych promptów do codziennych zadań.
• Jak dopasować prompt do konkretnego celu?
• Jak sprawić, by AI „myślała jak my” – czyli modelowanie roli i tonu wypowiedzi.
9. Podsumowanie i sesja pytań uczestników:
• Podsumowanie kluczowych zasad i wniosków.
• Przekazanie rekomendacji dotyczących wdrażania AI w instytucjach.
• Czas na pytania uczestników i wspólną refleksję nad możliwościami dalszego rozwoju kompetencji.